Perche i titoli di lavoro mentono: Il metodo dell'analisi del contesto aziendale

Due candidati sul tuo schermo. Stesso titolo di lavoro: “Project Manager”. Stessi anni di esperienza: 6 anni. Stesse competenze su LinkedIn: Agile, Scrum, Stakeholder management.

LinkedIn dice: identici. Il tuo istinto dice: controlla i datori di lavoro. Cerchi i nomi delle aziende su Google. 5 minuti dopo sai: profili totalmente diversi.

Uno lavora in una scale-up IT. L’altro in un’impresa edile. Per la tua posizione IT il candidato A e rilevante. Il candidato B no.

Quante volte ti capita? Ogni settimana. Ogni ricerca. Filtri per titolo e posizione, ma la vera domanda resta: quali datori di lavoro mi dicono se qualcuno e adatto?

Il problema con i titoli di lavoro

Un titolo di lavoro senza contesto aziendale e privo di significato.

“Project Manager” puo significare:

• Progetti IT in una scale-up SaaS (sprint agili, budget EUR 2M, multi-stakeholder)
• Progetti edili in un’impresa di costruzioni (metodo waterfall, infrastrutture da EUR 50M)
• Campagne marketing in un’azienda e-commerce (sprint di 2 settimane, cross-funzionale)
• Progetti di produzione (lean, 6 sigma, ottimizzazione supply chain)

Stesso titolo. Quattro funzioni totalmente diverse. Metodologia diversa, stakeholder diversi, complessita diversa.

Il titolo dice cosa fa qualcuno. Il datore di lavoro racconta come e in quale contesto.

Senza quel contesto filtri alla cieca. Metti il candidato B nella tua shortlist perche il titolo corrisponde. Poi nel colloquio risulta che l’esperienza non si allinea. Hai perso un’ora. Il candidato ha perso un’ora. L’hiring manager chiede: perche e stato proposto questo candidato?

Perche il contesto ha una soluzione solo ora

Questo problema esiste da 20 anni. I recruiter hanno sempre saputo che il contesto aziendale e importante. Perche allora non e mai stato risolto?

Perche manualmente e impossibile.

In una ricerca di 800 profili ci sono in media 600-700 datori di lavoro unici. Se cerchi ogni datore di lavoro su Google per 5 minuti, ci metti 50-60 ore. Per una sola ricerca.

Non puoi dedicare 50 ore alla ricerca prima di iniziare lo screening. Quindi screenavi per titoli. E perdevi candidati.

Cosa e cambiato? Tre cose:

1. L’AI puo elaborare e analizzare informazioni aziendali in secondi
2. I database come Crustdata contengono dati aziendali di 60+ milioni di organizzazioni
3. L’NLP (Natural Language Processing) comprende sfumature e contesto

SourceLens combina questi tre. Analizza gli ultimi 8 datori di lavoro di un candidato su 18 dimensioni. Automaticamente. In 8 secondi per candidato.

Le 18 dimensioni che DICONO davvero chi e qualcuno

Quando valuti un candidato, vuoi sapere:

Azienda:

• Settore/industria
• Dimensione aziendale (startup, PMI, corporate)
• Fatturato e fase di crescita

Mercato:

• B2B o B2C
• Segmento clienti (Enterprise, Mid-market, PMI)
• Focus geografico (locale, UE, mondiale)

Prodotto/Servizio:

• Tipo di prodotto (SaaS, on-premise, prodotto fisico, servizi)
• Complessita della proposizione

Sales/Commerciale (per funzioni commerciali):

• Modello di vendita (inside sales, field sales, consulenziale, channel)
• Deal size (transazionale vs. enterprise)
• Durata del ciclo di vendita (settimane vs. mesi)

Modo di Lavorare:

• Velocita decisionale (caos startup vs. processo corporate)
• Struttura di ownership (quanto lavora autonomamente qualcuno)
• Cultura (guidata da quota vs. guidata da relazioni)

Queste 18 dimensioni ti dicono non solo cosa ha fatto un candidato, ma in quale contesto l’ha fatto.

E il contesto determina se l’esperienza e trasferibile alla tua posizione.

Caso studio: Project Manager A vs Project Manager B

Supponi: cerchi un IT Project Manager per una scale-up SaaS. Metodo agile, ambiente multi-stakeholder, decisioni rapide.

Hai due candidati:

Candidato A:

• Funzione: Project Manager
• Datore di lavoro: CloudBase (scale-up, 120 dipendenti)
• Contesto: Piattaforma SaaS, agile, sprint di 2 settimane, budget EUR 2M, multi-stakeholder (product, engineering, sales), progetti di 18-24 mesi

Candidato B:

• Funzione: Project Manager
• Datore di lavoro: DeltaMech (impresa edile, 800 dipendenti)
• Contesto: Progetti infrastrutturali, metodo waterfall, durata 3-5 anni, budget EUR 50M, stakeholder (appaltatori, comune, enti di controllo)

Stesso titolo. Stessi anni di esperienza. Ma:

• Il candidato A lavora in iterazioni brevi. Il candidato B in lunghe fasi di pianificazione.
• Il candidato A dialoga quotidianamente tra product e sales. Il candidato B con appaltatori e pubblica amministrazione.
• Il candidato A lavora con budget EUR 2M. Il candidato B con EUR 50M (scala e responsabilita totalmente diverse).

Per la tua posizione in una scale-up IT il candidato A e rilevante. Il candidato B no.

Senza contesto aziendale vedi solo “Project Manager, 6 anni di esperienza, Agile”. Con il contesto aziendale vedi la differenza in 8 secondi.

Come analizzare il contesto aziendale (manuale vs automatico)

Metodo manuale

1. Apri profilo LinkedIn
2. Cerca ogni datore di lavoro su Google
3. Controlla sito web: cosa fanno, quale settore, quanto sono grandi
4. Cerca su LinkedIn: B2B o B2C, chi sono i loro clienti
5. Cerca di capire: modello di vendita, complessita, modo di lavorare
6. Annota le tue scoperte
7. Ripeti per il prossimo datore di lavoro

Tempo per candidato: 5-10 minuti Tempo per 100 candidati: 8-16 ore

Metodo automatico (SourceLens)

1. Esporta profilo LinkedIn verso SourceLens (1 clic)
2. L’AI analizza gli ultimi 8 datori di lavoro su 18 dimensioni
3. Il contesto aziendale viene aggiunto al profilo del candidato
4. Il motore di matching confronta il contesto con i tuoi criteri di posizione
5. Punteggio di matching con motivazione per criterio

Tempo per candidato: 8 secondi Tempo per 100 candidati: 13 minuti

Da 8-16 ore a 13 minuti. Da indovinare a sapere.

Perche questo e possibile solo ora

Dieci anni fa era fantascienza. Cosa e cambiato?

Modelli AI avanzati comprendono il contesto aziendale da dati non strutturati. Possono analizzare un sito web aziendale e concludere: “Questa e un’azienda B2B SaaS con inside sales consulenziale, ciclo di vendita 12+ mesi, clienti enterprise.”

I database come Crustdata contengono informazioni strutturate su 60+ milioni di aziende nel mondo. Settore, dimensione, fatturato, numero dipendenti, posizione.

L’NLP riconosce le sfumature. La differenza tra “enterprise sales in un’azienda SaaS” e “vendita transazionale in un’azienda di prodotto” e sottile. L’AI coglie quella sottile differenza.

SourceLens combina queste tre tecnologie. Il risultato: contesto aziendale istantaneo per ogni candidato nella tua ricerca.

Dai titoli di lavoro al contesto aziendale

Il vecchio metodo:

1. Boolean search in LinkedIn per titolo + posizione
2. 800 profili restituiti
3. Scorrere, aprire profili, cercare datori di lavoro su Google, valutare
4. 3-4 ore dopo: 80 candidati nella shortlist
5. Di cui il 40% alla fine non rilevante

Il nuovo metodo:

1. Boolean search in LinkedIn per titolo + posizione
2. Esportare 800 profili verso SourceLens (estensione Chrome, 2 minuti)
3. L’AI analizza i datori di lavoro su 18 dimensioni, confronta con i tuoi criteri
4. 45 minuti dopo: 80 candidati con punteggio di matching e motivazione
5. La shortlist e subito utilizzabile, rilevanza 95%+

Smetti di filtrare per titoli di lavoro. Inizia a filtrare per contesto aziendale.

Il candidato con il titolo perfetto presso il tipo sbagliato di azienda non e adatto. Il candidato con un titolo diverso presso il tipo giusto di azienda spesso lo e.

Il contesto determina la rilevanza. Non il titolo.

Conclusione: Il contesto e il nuovo standard

I titoli di lavoro sono etichette. Categorizzano. Ma non raccontano la storia.

Il datore di lavoro racconta la storia. Il settore, il tipo di organizzazione, il modello di vendita, la complessita. Questo e cio che determina se qualcuno corrisponde alla tua posizione.

Come recruiter corporate non puoi conoscere il mercato per ogni funzione. Come recruiter di agenzia costruisci quella conoscenza per anni. Come recruiter freelance entri regolarmente in settori sconosciuti.

Con il contesto aziendale non e piu necessario. Il contesto viene aggiunto automaticamente. Per ogni candidato. Ogni ricerca. Ogni funzione.

Da 800 profili a 80 candidati rilevanti. Da indovinare a sapere. Dai titoli di lavoro al contesto aziendale.

Guarda il contesto aziendale per i tuoi prossimi 100 candidati. Prova SourceLens gratis per 14 giorni → sourcelens.ai

Arthur Balabrega e fondatore di SourceLens e ha 20 anni di esperienza nel recruitment. Ha costruito SourceLens perche vedeva che i recruiter dedicano il 90% del loro tempo a scoprire se i datori di lavoro sono rilevanti — tempo che poteva essere dedicato meglio a parlare davvero con i candidati.