Boolean search LinkedIn: 15 esempi per recruiter [2026 cheat sheet]

Apri LinkedIn Recruiter. Digiti una boolean search. Invio. 800 profili.

Ora inizia il vero lavoro: scorrere, aprire profili, cercare i datori di lavoro su Google, valutare. 3 ore dopo hai 80 candidati rilevanti.

La boolean search e la tua skill #1 come recruiter. Ma e solo meta del lavoro. L’altra meta: capire se l’esperienza lavorativa e rilevante. E questo il boolean non puo farlo.

Questa guida ti offre 15 esempi concreti di boolean per dominio. Inoltre: perche devi comunque filtrare manualmente sul contesto aziendale.

Cos’e la boolean search?

La boolean search combina termini di ricerca con operatori per trovare esattamente cio che cerchi.

I 5 operatori base:

LinkedIn Recruiter supporta tutti gli operatori. LinkedIn Basic supporta OR e virgolette, ma non AND/NOT (sono impliciti).

15 esempi di boolean search per LinkedIn

IT & Tech

1. Java Developer (mid-senior)

(Java OR J2EE OR Spring) AND (Developer OR Engineer) NOT (Junior OR Trainee OR Intern)

2. DevOps Engineer

(DevOps OR "Site Reliability" OR SRE) AND (Kubernetes OR Docker OR AWS OR Azure)

3. Data Engineer (con Python)

"Data Engineer" AND (Python OR Spark OR Airflow) AND (ETL OR Pipeline)

4. Frontend Developer (React)

(React OR ReactJS OR "React.js") AND (Frontend OR "Front-end" OR UI) NOT Backend

5. Security Specialist

(Security OR Cybersecurity OR InfoSec) AND (Penetration OR SOC OR SIEM) NOT Manager

Sales & commerciale

6. Enterprise Sales (SaaS)

(Enterprise OR "Large Account") AND (Sales OR "Account Executive") AND (SaaS OR Software OR Cloud)

7. Inside Sales Rep

("Inside Sales" OR "Sales Development" OR SDR OR BDR) NOT Manager

8. Channel Sales Manager

(Channel OR Partner OR Reseller) AND Sales AND Manager

9. Business Development (B2B)

("Business Development" OR BD OR "New Business") AND B2B NOT Junior

Finance & controllo

10. Financial Controller (industria)

("Financial Controller" OR Controller) AND (Manufacturing OR Production OR Industrie)

11. Finance Manager (esperienza in consolidamento)

"Finance Manager" AND (Consolidation OR "Financial Reporting" OR IFRS)

Marketing

12. Demand Generation Specialist

("Demand Generation" OR "Demand Gen") AND (Marketing OR Campaigns) AND (B2B OR SaaS)

13. Growth Marketing Manager

(Growth OR "Growth Hacking") AND Marketing AND (Analytics OR Experimentation)

Operations & logistica

14. Supply Chain Manager

"Supply Chain" AND Manager AND (Planning OR Procurement OR Logistics)

15. Operations Manager (produzione)

"Operations Manager" AND (Manufacturing OR Production OR Plant)

Perche il Boolean NON basta

La tua boolean search ti da 800 profili. Complimenti. Ora inizia il vero lavoro.

Il problema: Il boolean filtra per parole chiave. Non per contesto.

Esempio: Account Manager (SaaS OR software)

Cerchi un Enterprise Account Manager per un’azienda SaaS mid-market. Vendita consulenziale, cicli di vendita di 6-12 mesi, deal da EUR 50K-250K.

La tua boolean search:

"Account Manager" AND (SaaS OR Software) AND Enterprise

Ottieni 600 profili. Sembrano tutti rilevanti. Il titolo corrisponde. Le parole chiave corrispondono.

Ma:

• Candidato A: Account Manager in un’azienda di inside sales. Deal transazionali, ciclo di 1-2 settimane, media EUR 5K.
• Candidato B: Account Manager in un’organizzazione di channel sales. Nessuna vendita diretta, relazioni con partner.
• Candidato C: Account Manager presso un vendor enterprise SaaS consulenziale. Vendita multi-stakeholder, ciclo di 9 mesi, deal da EUR 100K.

Quale corrisponde alla tua posizione?

LinkedIn non vede la differenza. Devi verificare tu per ogni profilo.

Cosa il Boolean non vede

Il boolean corrisponde su:

• Titolo di lavoro
• Parole chiave nel profilo
• Competenze

Il boolean NON corrisponde su:

• Tipo di datore di lavoro (consulenziale vs transazionale)
• Modello di vendita (inside, field, channel)
• Complessita del deal (EUR 5K vs EUR 250K)
• Segmento clienti (PMI vs enterprise)
• Durata del ciclo di vendita (settimane vs mesi)

Ed e proprio quel contesto che determina se l’esperienza lavorativa e rilevante.

I 3 livelli del LinkedIn sourcing

Livello 1: Boolean search (restringere)

Il boolean riduce i risultati di ricerca da 50.000 a 800 profili. Filtra per titolo, parole chiave, posizione. E essenziale ma e solo il livello 1.

Livello 2: Scansione manuale (filtro visivo)

Scorri tra gli 800 profili. Apri i profili. Leggi i titoli di lavoro, guardi i datori di lavoro, cerchi di valutare. Questo livello costa 3+ ore. Cerchi i nomi delle aziende su Google. Hai dubbi.

Livello 3: Analisi del contesto aziendale (verifica di rilevanza)

Analizzi per ogni candidato: dove hanno lavorato e cosa fa quel datore di lavoro? Con 800 profili e impossibile farlo manualmente. Per questo ti perdi candidati rilevanti e includi quelli irrilevanti.

Come SourceLens aggiunge il livello mancante

SourceLens aggiunge automaticamente il livello 3. Per ogni profilo, SourceLens analizza gli ultimi 8 datori di lavoro su 18 dimensioni:

• Settore e tipo di organizzazione
• Segmento clienti (B2B/B2C, enterprise/PMI)
• Modello di vendita (inside/field/consulenziale)
• Complessita del deal e ciclo di vendita
• Fase di crescita (startup/scale-up/corporate)

Poi SourceLens confronta i candidati con i tuoi criteri di selezione.

Risultato: Da 800 profili a 80-100 candidati rilevanti. Automaticamente.

Esempio: La ricerca di un SaaS Account Manager

Definisci i criteri in SourceLens:

• Esperienza di vendita consulenziale (35%)
• Esperienza con segmento enterprise (30%)
• Background SaaS (25%)
• Deal size EUR 50K+ (10%)

SourceLens analizza ogni candidato:

• Candidato A: inside sales, transazionale — Punteggio: 32/100
• Candidato B: channel sales — Punteggio: 28/100
• Candidato C: enterprise SaaS consulenziale — Punteggio: 91/100

La tua shortlist contiene ora solo candidati con punteggio 75+. Da 600 a 73 candidati. In 45 minuti.

Errori comuni con la boolean search

Errore 1: Boolean troppo stretta. "Senior Java Developer" AND Spring AND Microservices AND Kubernetes AND AWS ti da 12 profili. Ti perdi candidati con “Java Engineer” nel titolo. Parti piu ampio, filtra poi per contesto.

Errore 2: Boolean troppo ampia. Developer OR Engineer da 40.000 profili. Aggiungi almeno una tecnologia o livello di seniority.

Errore 3: Assumere che parole chiave = esperienza. Molti candidati aggiungono parole chiave senza avere l’esperienza effettiva. Verifica il contesto aziendale.

Errore 4: Ignorare le variazioni dei titoli. In Italia: “Account Manager”, “Responsabile Vendite”, “Sales Manager”, “Key Account”. Usa OR per le variazioni.

Errore 5: Dimenticare i filtri negativi. Cerchi un IC? Aggiungi: NOT (Manager OR Lead OR Director).

Conclusione: Il Boolean e essenziale, il contesto e l’altro 50%

La boolean search e la tua base. E la competenza che ogni recruiter deve padroneggiare. Ma e solo la meta.

Non conosci il 90% dei datori di lavoro nella tua ricerca. Per quel 90% tiri a indovinare se l’esperienza lavorativa e adatta. Ci vuole tempo. E ti perdi candidati.

SourceLens ti da il contesto aziendale che ti manca. Automaticamente. Per ogni candidato. In pochi secondi. Da 800 profili a 80 rilevanti. Senza tirare a indovinare.

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