Boolean search en LinkedIn: 15 ejemplos para recruiters [cheat sheet 2026]

Abres LinkedIn Recruiter. Escribes una boolean search. Enter. 800 perfiles.

Ahora empieza el verdadero trabajo: desplazarte, abrir perfiles, buscar empleadores en Google, evaluar. 3 horas despues tienes 80 candidatos relevantes.

Boolean search es tu habilidad numero 1 como recruiter. Pero es solo la mitad del trabajo. La otra mitad: averiguar si la experiencia laboral es relevante. Y eso boolean no puede hacerlo.

Esta guia te ofrece 15 ejemplos concretos de boolean por dominio. Ademas: por que igualmente necesitas filtrar manualmente por contexto de empleador.

Que es Boolean search?

Boolean search combina terminos de busqueda con operadores para encontrar exactamente lo que buscas.

Los 5 operadores basicos:

LinkedIn Recruiter soporta todos los operadores. LinkedIn Basic soporta OR y comillas, pero no AND/NOT (son implicitos).

15 ejemplos de Boolean search para LinkedIn

IT y tech

1. Java Developer (mid-senior)

(Java OR J2EE OR Spring) AND (Developer OR Engineer) NOT (Junior OR Trainee OR Intern)

2. DevOps Engineer

(DevOps OR "Site Reliability" OR SRE) AND (Kubernetes OR Docker OR AWS OR Azure)

3. Data Engineer (con Python)

"Data Engineer" AND (Python OR Spark OR Airflow) AND (ETL OR Pipeline)

4. Frontend Developer (React)

(React OR ReactJS OR "React.js") AND (Frontend OR "Front-end" OR UI) NOT Backend

5. Especialista en Seguridad

(Security OR Cybersecurity OR InfoSec) AND (Penetration OR SOC OR SIEM) NOT Manager

Ventas y comercial

6. Enterprise Sales (SaaS)

(Enterprise OR "Large Account") AND (Sales OR "Account Executive") AND (SaaS OR Software OR Cloud)

7. Inside Sales Rep

("Inside Sales" OR "Sales Development" OR SDR OR BDR) NOT Manager

8. Channel Sales Manager

(Channel OR Partner OR Reseller) AND Sales AND Manager

9. Business Development (B2B)

("Business Development" OR BD OR "New Business") AND B2B NOT Junior

Finanzas y control

10. Financial Controller (industria)

("Financial Controller" OR Controller) AND (Manufacturing OR Production OR Industrie)

11. Finance Manager (experiencia en consolidacion)

"Finance Manager" AND (Consolidation OR "Financial Reporting" OR IFRS)

Marketing

12. Demand Generation Specialist

("Demand Generation" OR "Demand Gen") AND (Marketing OR Campaigns) AND (B2B OR SaaS)

13. Growth Marketing Manager

(Growth OR "Growth Hacking") AND Marketing AND (Analytics OR Experimentation)

Operaciones y logistica

14. Supply Chain Manager

"Supply Chain" AND Manager AND (Planning OR Procurement OR Logistics)

15. Operations Manager (produccion)

"Operations Manager" AND (Manufacturing OR Production OR Plant)

Por que Boolean NO es suficiente

Tu boolean search te da 800 perfiles. Felicidades. Ahora empieza el verdadero trabajo.

El problema: Boolean filtra por keywords. No por contexto.

Ejemplo: Account Manager (SaaS OR Software)

Buscas un Enterprise Account Manager para una empresa SaaS de mercado medio. Venta consultiva, ciclos de venta de 6-12 meses, deals de EUR 50K-250K.

Tu boolean search:

"Account Manager" AND (SaaS OR Software) AND Enterprise

Obtienes 600 perfiles. Todos parecen relevantes. El titulo coincide. Las keywords coinciden.

Pero:

• Candidato A: Account Manager en una empresa de inside sales. Deals transaccionales, ciclo de 1-2 semanas, EUR 5K de media.
• Candidato B: Account Manager en una organizacion de channel sales. Sin venta directa, relaciones con partners.
• Candidato C: Account Manager en un vendor SaaS enterprise consultivo. Venta multi-stakeholder, ciclo de 9 meses, deals de EUR 100K.

Cual se ajusta a tu vacante?

LinkedIn no ve la diferencia. Tu tienes que googlear cada perfil.

Lo que Boolean no ve

Boolean hace match en:

• Titulo del puesto
• Keywords en el perfil
• Skills

Boolean NO hace match en:

• Tipo de empleador (consultivo vs transaccional)
• Modelo de venta (inside, field, channel)
• Complejidad del deal (EUR 5K vs EUR 250K)
• Segmento de clientes (SMB vs enterprise)
• Duracion del ciclo de venta (semanas vs meses)

Y precisamente ese contexto determina si la experiencia laboral es relevante.

Las 3 capas del LinkedIn sourcing

Capa 1: Boolean search (reducir)

Boolean reduce tu resultado de busqueda de 50.000 a 800 perfiles. Filtra por titulo, keywords, ubicacion. Es esencial pero es solo la capa 1.

Capa 2: Escaneo manual (filtrado visual)

Te desplazas por los 800 perfiles. Abres perfiles. Lees titulos de puestos, miras empleadores, intentas evaluar. Esta capa cuesta 3+ horas. Buscas nombres de empresas en Google. Dudas.

Capa 3: Analisis de contexto del empleador (verificacion de relevancia)

Analizas por candidato: donde han trabajado y que hace ese empleador? Con 800 perfiles es imposible hacerlo manualmente. Por eso pierdes candidatos relevantes e incluyes los irrelevantes.

Como SourceLens agrega la capa que falta

SourceLens agrega automaticamente la capa 3. Para cada perfil, SourceLens analiza los ultimos 8 empleadores en 18 dimensiones:

• Sector y tipo de organizacion
• Segmento de clientes (B2B/B2C, enterprise/SMB)
• Modelo de venta (inside/field/consultivo)
• Complejidad del deal y ciclo de venta
• Fase de crecimiento (startup/scale-up/corporativo)

Luego SourceLens hace match de candidatos contra tus criterios de seleccion.

Resultado: De 800 perfiles a 80-100 candidatos relevantes. Automaticamente.

Ejemplo: La busqueda de SaaS Account Manager

Defines criterios en SourceLens:

• Experiencia en venta consultiva (35%)
• Experiencia en segmento enterprise (30%)
• Experiencia en SaaS (25%)
• Tamano de deal EUR 50K+ (10%)

SourceLens analiza cada candidato:

• Candidato A: inside sales, transaccional — Puntuacion: 32/100
• Candidato B: channel sales — Puntuacion: 28/100
• Candidato C: consultivo enterprise SaaS — Puntuacion: 91/100

Tu shortlist ahora contiene solo candidatos con puntuacion 75+. De 600 a 73 candidatos. En 45 minutos.

Errores comunes con Boolean search

Error 1: Boolean demasiado estrecho. "Senior Java Developer" AND Spring AND Microservices AND Kubernetes AND AWS te da 12 perfiles. Pierdes candidatos con “Java Engineer” en su titulo. Empieza amplio, filtra despues por contexto.

Error 2: Boolean demasiado amplio. Developer OR Engineer da 40.000 perfiles. Al menos agrega una tecnologia o nivel de seniority.

Error 3: Asumir que keywords = experiencia. Muchos candidatos agregan keywords sin tener la experiencia real. Verifica el contexto del empleador.

Error 4: Ignorar variaciones de titulos. Usa OR para variaciones como: “Accountmanager”, “Account Manager”, “Account Executive”, “Sales Manager”.

Error 5: Olvidar filtros negativos. Buscas un contribuidor individual? Agrega: NOT (Manager OR Lead OR Director).

Conclusion: Boolean es esencial, el contexto es el otro 50%

Boolean search es tu base. Es la habilidad que todo recruiter debe dominar. Pero es solo la mitad.

No conoces el 90% de los empleadores en tu busqueda. En ese 90% adivinas si la experiencia laboral encaja. Eso cuesta tiempo. Y pierdes candidatos.

SourceLens te da el contexto de empleador que te falta. Automaticamente. Para cada candidato. En segundos. De 800 perfiles a 80 relevantes. Sin adivinar.

Prueba SourceLens 14 dias gratis — sin tarjeta de credito, funciona con cualquier LinkedIn (incluso gratis).

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