Corporate recruiter tools 2026: Van generalist naar specialist voor elke vacature

Je recruiteert deze week voor IT, finance, sales en operations. 8 vacatures. 5 hiring managers. 4 compleet verschillende markten.

Maandag: Java developer voor het development team. Woensdag: Financial controller voor Finance. Vrijdag: Sales manager voor de commerciële afdeling.

Elke hiring manager verwacht dat je hun vakgebied kent. Je kent de tech stack, de belangrijkste finance-organisaties, de sales methodologieën. De realiteit: dat is onmogelijk voor 15 verschillende domeinen tegelijk.

De corporate recruiter tech stack

De meeste corporate recruiters werken met deze setup:

LinkedIn Recruiter — sourcing en kandidaten zoeken ATS (Workday, SAP SuccessFactors, Greenhouse, Recruitee) — tracking en pipeline management Boolean search — resultaten filteren op titel, locatie, ervaring

Deze stack doet wat het moet doen: kandidaten vinden en tracken.

Wat mist: context over werkgevers.

LinkedIn toont titels. “Java Developer bij TechFlow BV.” Klinkt goed. Maar wat doet TechFlow? Enterprise SaaS met microservices? Of een webbureau dat WordPress sites bouwt? Zonder die context is het gissen.

Bij finance: “Controller bij Solidus Finance.” Maar is dat een startup met een platte structuur of een corporate met complexe consolidaties? Geen idee, tenzij je googlet. Per profiel. Per werkgever.

Bij sales: “Account Manager bij CloudBase.” B2B of B2C? Enterprise of SMB? Inside sales of consultative field sales? Je weet het niet.

En dit herhaal je voor elke vacature. In elk domein. Elke week opnieuw.

Het probleem met generalist recruitment

Dit is de realiteit van een corporate recruiter:

Maandag: Java developer Je kent misschien 20 tech bedrijven in Nederland. De goede tech-werkgevers. Maar in je search van 400 profielen zitten 200 werkgevers. Je kent er 10%.

Woensdag: Financial controller Je kent de grote financiële instellingen. Maar wat met de MKB-bedrijven? De scale-ups? De private equity portfolio companies? Je kent er misschien 15 van de 180 werkgevers in je resultaten.

Vrijdag: Sales manager Je zoekt consultative B2B sales ervaring. Enterprise deals. Multi-stakeholder selling. Maar hoe herken je dat in een lijst van 500 profielen? Je ziet functietitels. “Account Manager.” Dat kan alles zijn.

Bij de overige 90% van de werkgevers per search: je gist.

Je filtert op titel. Op jaren ervaring. Op locatie. Niet omdat dat de beste filters zijn. Maar omdat het de enige filters zijn die je hebt zonder context.

Dit is het kernprobleem: je kunt niet voor elke functie de markt kennen.

Je bent een generalist die moet doen alsof je specialist bent. Elke week in een ander domein. Zonder de context die een specialist in jaren opbouwt.

De 5 tools die corporate recruiters echt nodig hebben

Hier zijn de tools die corporate recruiters gebruiken of zouden moeten gebruiken — met de voor- en nadelen per tool.

1. LinkedIn Recruiter (of Recruiter Lite)

Wat het doet: Sourcing platform voor kandidaten. Boolean search, InMails, talent pools.

Voor:

• Grootste database (1 miljard+ profielen)
• Standaard in de recruitment industrie
• Meestal via bedrijfslicentie beschikbaar

Tegen:

• Toont geen werkgeverscontext
• Duur (EUR 150/mnd per seat voor Recruiter)
• Geen ondersteuning voor cross-domain recruitment

Geschikt voor: Kandidaten vinden. Niet voor het beoordelen of werkervaring relevant is.

2. ATS (applicant tracking system)

Voorbeelden: Workday, SAP SuccessFactors, Greenhouse, Recruitee

Wat het doet: Vacatures beheren, kandidaten tracken, hiring pipeline organiseren.

Voor:

• Centraliseert alle vacatures en kandidaten
• Samenwerking met hiring managers
• Compliance en reporting

Tegen:

• Helpt niet bij sourcing
• Geen werkgeverscontext of marktinzicht
• Focus op proces, niet op kwaliteit van beoordeling

Geschikt voor: Pipeline management na sourcing. Niet voor de sourcing zelf.

3. HireEZ of SeekOut (enterprise sourcing tools)

Wat het doet: AI-gedreven sourcing met talent rediscovery, contact enrichment, diversity sourcing.

Voor:

• Vindbaar maken van kandidaten die je al hebt
• Contactinformatie enrichment
• Cross-platform sourcing (GitHub, Stack Overflow)

Tegen:

• Duur (USD 6.000-18.000/jaar)
• Moet door procurement goedgekeurd worden (proces 2-6 weken)
• Geen werkgeverscontext — focus op titels en skills

Geschikt voor: Enterprise TA-teams met budget. Niet voor werkgeverscontext.

4. ChatGPT of Google (manual research)

Wat het doet: Je googlet elke werkgever die je niet kent. Of je plakt profielen in ChatGPT.

Voor:

• Gratis
• Geeft je de context die je mist

Tegen:

• Kost 2-5 minuten per werkgever
• Bij 400 profielen = 200 werkgevers = 6-16 uur werk
• Niet schaalbaar
• Inconsistent — hangt af van je eigen tijd en energie

Geschikt voor: Wanneer je geen andere optie hebt. Niet voor volume.

5. SourceLens (employer-context intelligence)

Wat het doet: Analyseert automatisch de laatste 8 werkgevers per kandidaat op 18 dimensies. Matcht kandidaten tegen jouw gewogen selectiecriteria.

Voor:

• Werkgeverscontext voor elk domein, automatisch
• Van 800 profielen naar 80 relevante in 45 minuten
• Werkt met elke LinkedIn (Basic, Premium, Recruiter Lite, Recruiter)
• Chrome extensie: 1-click export, geen ban-risico
• EUR 89/mnd (launch actie, vervalt 31 maart)

Tegen:

• Nog een tool erbij (maar het vervangt handmatig googlen)
• Nieuwe workflow (2 minuten leren)

Geschikt voor: Corporate recruiters die voor meerdere domeinen recruiten en niet elke markt kunnen kennen.

De missing piece: Employer-context voor elk domein

Dit is wat SourceLens doet dat geen andere tool doet:

Scenario: Je zoekt een Enterprise Account Manager.

LinkedIn geeft je 600 profielen. Je ziet titels:

• “Account Manager bij TechFlow BV” — 8 jaar ervaring
• “Sales Manager bij Precision Works” — 6 jaar ervaring
• “Key Account Manager bij CloudBase” — 10 jaar ervaring

Wat weet je over deze bedrijven? Niets.

Dus je googlet. TechFlow: website gelezen, nog steeds niet helder of het enterprise is. Precision Works: productie? Engineering? Sales model? Onduidelijk. CloudBase: SaaS, maar B2B of B2C? Inside sales of field?

Bij 600 profielen doe je dit niet. Te veel werk.

Dus filter je op titel en jaren ervaring. En mis je 80% van de relevante kandidaten.

Met SourceLens:

Je exporteert de 600 profielen via de Chrome extensie (30 seconden). SourceLens analyseert per kandidaat de laatste 8 werkgevers op 18 dimensies:

• Sector & industrie
• B2B vs B2C
• Enterprise vs Mid-market vs SMB
• Verkoopmodel (inside, field, consultative, channel)
• Dealgrootte & salescyclus
• Product vs dienst vs SaaS
• Groeifase (startup, scale-up, corporate)

Per kandidaat krijg je een matchingscore (0-100) op basis van jouw criteria. Je ziet in 8 seconden wat je anders 5 minuten googlet.

“Account Manager bij TechFlow BV” → SourceLens toont: Enterprise SaaS, multi-stakeholder selling, EUR 50K-250K deals, 9-12 maanden salescycli. Perfect match.

“Sales Manager bij Precision Works” → SourceLens toont: Manufacturing, transactionele inside sales, EUR 5K-15K deals, product-gedreven. Geen match.

“Key Account Manager bij CloudBase” → SourceLens toont: SMB SaaS, self-service model, geen consultative sales. Geen match.

Van 600 profielen naar 80 relevante. Automatisch.

Hoe dit werkt in de praktijk

Voorbeeld 1: Financial controller search

Je zoekt een controller voor een scale-up (100-250 FTE, snelle groei, internationale expansie).

LinkedIn geeft:

• “Controller bij Solidus Finance” — klinkt relevant
• “Financial Controller bij Nordstaal” — manufacturing achtergrond
• “Controller bij FreshMarket Group” — retail ervaring

SourceLens laat zien:

Kandidaat 1: Solidus Finance = private equity portfolio company, complexe consolidaties, IFRS reporting, internationale structuur. Match 92% — precies wat je zoekt.

Kandidaat 2: Nordstaal = traditionele productieonderneming, lokaal, langzame groei, ERP-gedreven processen. Match 34% — te traditioneel, geen scale-up ervaring.

Kandidaat 3: FreshMarket Group = retail, B2C, seizoensgevoelig, hoog volume transacties, andere financiële dynamiek dan SaaS. Match 28% — verkeerde sector.

Zonder context: 3 controllers, allemaal “relevant.” Met context: 1 kandidaat past echt.

Tijdsbesparing: 10 minuten onderzoek per kandidaat → 8 seconden analyse. Bij 300 profielen = 48 uur bespaard.

Voorbeeld 2: DevOps engineer search

Je zoekt een DevOps engineer voor cloud-native infrastructuur (Kubernetes, AWS, CI/CD pipelines).

LinkedIn geeft:

• “DevOps Engineer bij Foundry Digital” — 5 jaar ervaring
• “Site Reliability Engineer bij DataPulse” — 4 jaar ervaring
• “DevOps Engineer bij Syntrix” — 7 jaar ervaring

SourceLens laat zien:

Kandidaat 1: Foundry Digital = cloud-native SaaS, AWS/GCP, microservices architectuur, Kubernetes in productie. Match 88% — tech stack klopt.

Kandidaat 2: DataPulse = on-premise legacy systemen, traditionele IT, langzaam migrerend naar cloud. Match 42% — te weinig cloud-native ervaring.

Kandidaat 3: Syntrix = consultancy, projectwerk bij verschillende klanten, wisselende tech stacks, geen ownership ervaring. Match 51% — te veel breadth, te weinig depth.

Je hiring manager zou bij kandidaat 1 enthousiast zijn. Bij kandidaat 2 en 3 teleurgesteld. SourceLens vertelt je dit voordat je de shortlist deelt.

ROI: Wat kost het, wat levert het op?

Kosten

SourceLens Starter: EUR 89/mnd (launch actie, vervalt 31 maart. Daarna EUR 149/mnd) Trial: 14 dagen gratis, geen creditcard nodig

Totale maandelijkse toolkosten met SourceLens:

• LinkedIn Recruiter (bedrijf betaalt): EUR 150/mnd
• ATS (bedrijf betaalt): EUR 50-200/mnd per seat
• SourceLens: EUR 89/mnd (moet je aan je manager voorleggen)

Tijdsbesparing

8 vacatures per maand:

• Oude werkwijze: 3 uur per search × 8 = 24 uur/mnd
• Met SourceLens: 45 minuten per search × 8 = 6 uur/mnd

Besparing: 18 uur per maand

Bij een uurloon van EUR 40-60 (corporate recruiter salaris):

• EUR 40/u × 18 uur = EUR 720/mnd waarde
• EUR 60/u × 18 uur = EUR 1.080/mnd waarde

ROI: EUR 89 kosten → EUR 720-1.080 waarde = 8-12x return.

Kwaliteitsverbetering

• Minder mis-hires: Kandidaten die “op papier goed leken” maar toch niet pasten → minder tijd verspild aan verkeerde gesprekken
• Hogere hiring manager satisfaction: Shortlists met context → hiring managers zien dat je hun markt begrijpt
• Snellere time-to-fill: Minder heen-en-weer met hiring managers over “is deze werkgever relevant?”
• Professionelere positie: Van CV-doorgeefluik naar strategisch TA-partner

Business case voor je manager

Als je SourceLens aan je manager moet voorleggen, gebruik deze talking points:

Probleem: “Ik recruit voor 15+ functies in verschillende domeinen. Bij 90% van de werkgevers in mijn searches moet ik gissen of de ervaring relevant is.”

Impact: “Ik besteed 3 uur per search, waarvan 2 uur aan googlen van bedrijven en uitzoeken of werkervaring past.”

Oplossing: “SourceLens analyseert werkgevers automatisch op 18 dimensies. Van 3 uur naar 45 minuten per search.”

ROI: “Bij 8 vacatures per maand bespaar ik 18 uur. Dat is EUR 720-1.080 aan tijd per maand. SourceLens kost EUR 89/mnd.”

Trial: “Ik wil het 14 dagen gratis proberen op mijn huidige vacatures. Geen creditcard nodig. Als het werkt, kunnen we doorpraten over een abonnement.”

Risico: “Nul. Het is een Chrome extensie die alleen URLs exporteert. Geen LinkedIn ban-risico. Geen data-extractie die tegen de ToS is.”

Van generalist naar specialist. Voor elke vacature. Automatisch.

Dit is het verschil dat SourceLens maakt voor corporate recruiters:

Zonder SourceLens:

• Je googlet elke werkgever die je niet kent
• Je vraagt hiring managers: “Is dit bedrijf relevant?”
• Je levert shortlists waar 40-50% niet echt past
• Hiring managers zien je als uitvoerder, niet als strategisch partner

Met SourceLens:

• Werkgeverscontext in 8 seconden, automatisch
• Je begrijpt de markt voor elke functie
• Shortlists met 80-90% relevantie
• Hiring managers zien dat je hun vakgebied begrijpt

Je blijft een generalist. Maar SourceLens maakt je specialist voor elke vacature.

Je recruiteert deze week voor IT, finance, sales en operations. 8 vacatures. 5 hiring managers. 4 compleet verschillende markten.

Nu heb je voor elk domein de context die je nodig hebt.

→ Probeer SourceLens 14 dagen gratis op sourcelens.ai

Geen creditcard. Geen installatie-gedoe. Alleen de Chrome extensie en je huidige LinkedIn account.

Gerelateerde artikelen:

• Voor corporate recruiters — Hoe SourceLens werkt voor inhouse TA-teams
• Prijzen — Starter EUR 89/mnd (launch actie)
• Zo werkt het — Chrome extensie demo en uitleg

Over de auteur

Arthur Balabrega heeft 20 jaar ervaring in recruitment en heeft zelf het probleem van context blindheid ervaren. Hij bouwde SourceLens om recruiters de werkgeverscontext te geven die LinkedIn niet biedt. SourceLens analyseert automatisch de laatste 8 werkgevers per kandidaat op 18 dimensies — zodat je in seconden ziet wat je anders minuten moet googlen.