Je scrollt door LinkedIn zoekresultaten. 487 profielen gevonden.
“Senior Account Manager” — klinkt goed. Maar bij welk bedrijf werkte ze?
Je klikt door. “TechFlow Solutions” staat er. Ken je niet.
Na 20 minuten heb je 60 profielen bekeken. Je kent 4 van de 54 werkgevers. De rest is gokken.
Dit is Context Blindness. En het kost je elke dag uren.
Wat is Context Blindness?
Context Blindness is het verschijnsel dat recruiters 90% van de werkgevers in LinkedIn-profielen niet kennen.
Je ziet wel:
- Functietitel: “Senior Sales Manager”
- Jaren ervaring: “5 jaar”
- Skills: “B2B sales, account management, SaaS”
Je ziet niet:
- Was dat een startup of corporate?
- Consultative selling of transactionele binnendienst?
- Enterprise klanten of SMB?
- Complexe deals of high-volume?
Zonder die context kun je niet inschatten of werkervaring relevant is.
De impact: waarom dit tot slechte matches leidt
Context Blindness leidt tot drie problemen:
1. Je mist goede kandidaten
Een profiel toont “Account Manager” bij een onbekende scale-up. Je slaat het over — het voelt als een gok. Later blijkt: precies de juiste ervaring.
2. Je selecteert verkeerde kandidaten
Een profiel ziet er goed uit. Je nodigt uit voor een gesprek. Dan blijkt: de kandidaat komt uit een totaal andere context. Tijd verspild.
3. Je doet eindeloos onderzoek
Per profiel: 3-5 minuten research. Bij 100 profielen: 5 uur.
De oplossing: werkgeverscontext-analyse
SourceLens analyseert werkgeverscontext automatisch. Voor elk profiel zie je:
- Type organisatie
- Sector en markt
- Verkoopmodel en klantsegment
- Matchscore op jouw selectiecriteria
Van 300-800 profielen naar 50-150 relevante kandidaten. Automatisch.
Conclusie
Context Blindness is geen persoonlijk falen — het is een structureel probleem. Niemand kan duizenden bedrijven kennen. Maar met de juiste tools hoeft dat ook niet.
Wil je zien hoe SourceLens werkgeverscontext analyseert? Start een gratis trial of plan een demo.