Boolean search LinkedIn: 15 voorbeelden voor recruiters [2026 cheat sheet]

Je opent LinkedIn Recruiter. Je typt een boolean search. Enter. 800 profielen.

Nu begint het echte werk: scrollen, profielen openen, werkgevers googlen, beoordelen. 3 uur later heb je 80 relevante kandidaten.

Boolean search is je #1 skill als recruiter. Maar het is pas de helft van het werk. De andere helft: uitzoeken of werkervaring relevant is. En dat kan boolean niet.

Deze gids geeft je 15 concrete boolean voorbeelden per domein. Plus: waarom je toch handmatig moet filteren op employer-context.

Wat is Boolean Search?

Boolean search combineert zoektermen met operators om precies te vinden wat je zoekt.

De 5 basis operators:

LinkedIn Recruiter ondersteunt alle operators. LinkedIn Basic ondersteunt OR en quotes, maar geen AND/NOT (die zijn impliciet).

15 Boolean search voorbeelden voor LinkedIn

IT & tech

1. Java Developer (mid-senior)

(Java OR J2EE OR Spring) AND (Developer OR Engineer) NOT (Junior OR Trainee OR Intern)

2. DevOps Engineer

(DevOps OR "Site Reliability" OR SRE) AND (Kubernetes OR Docker OR AWS OR Azure)

3. Data Engineer (met Python)

"Data Engineer" AND (Python OR Spark OR Airflow) AND (ETL OR Pipeline)

4. Frontend Developer (React)

(React OR ReactJS OR "React.js") AND (Frontend OR "Front-end" OR UI) NOT Backend

5. Security Specialist

(Security OR Cybersecurity OR InfoSec) AND (Penetration OR SOC OR SIEM) NOT Manager

Sales & commercieel

6. Enterprise Sales (SaaS)

(Enterprise OR "Large Account") AND (Sales OR "Account Executive") AND (SaaS OR Software OR Cloud)

7. Inside Sales Rep

("Inside Sales" OR "Sales Development" OR SDR OR BDR) NOT Manager

8. Channel Sales Manager

(Channel OR Partner OR Reseller) AND Sales AND Manager

9. Business Development (B2B)

("Business Development" OR BD OR "New Business") AND B2B NOT Junior

Finance & control

10. Financial Controller (industrie)

("Financial Controller" OR Controller) AND (Manufacturing OR Production OR Industrie)

11. Finance Manager (consolidatie ervaring)

"Finance Manager" AND (Consolidation OR "Financial Reporting" OR IFRS)

Marketing

12. Demand Generation Specialist

("Demand Generation" OR "Demand Gen") AND (Marketing OR Campaigns) AND (B2B OR SaaS)

13. Growth Marketing Manager

(Growth OR "Growth Hacking") AND Marketing AND (Analytics OR Experimentation)

Operations & logistics

14. Supply Chain Manager

"Supply Chain" AND Manager AND (Planning OR Procurement OR Logistics)

15. Operations Manager (productie)

"Operations Manager" AND (Manufacturing OR Production OR Plant)

Waarom Boolean NIET genoeg is

Je boolean search geeft je 800 profielen. Gefeliciteerd. Nu begint het echte werk.

Het probleem: Boolean filtert op keywords. Niet op context.

Voorbeeld: Account Manager (SaaS OR Software)

Je zoekt een Enterprise Account Manager voor een mid-market SaaS bedrijf. Consultative selling, 6-12 maanden salescycles, EUR 50K-250K deals.

Je boolean search:

"Account Manager" AND (SaaS OR Software) AND Enterprise

Je krijgt 600 profielen. Ze zien er allemaal relevant uit. Titel klopt. Keywords kloppen.

Maar:

• Kandidaat A: Account Manager bij een inside sales bedrijf. Transactionele deals, 1-2 weken cyclus, EUR 5K gemiddeld.
• Kandidaat B: Account Manager bij een channel sales organisatie. Geen directe verkoop, partnerrelaties.
• Kandidaat C: Account Manager bij een consultative enterprise SaaS vendor. Multi-stakeholder selling, 9 maanden cyclus, EUR 100K deals.

Welke past bij jouw vacature?

LinkedIn ziet het verschil niet. Jij moet per profiel googlen.

Wat Boolean niet ziet

Boolean matcht op:

• Functietitel
• Keywords in profiel
• Skills

Boolean matcht NIET op:

• Type werkgever (consultative vs transactioneel)
• Verkoopmodel (inside, field, channel)
• Dealcomplexiteit (EUR 5K vs EUR 250K)
• Klantsegment (SMB vs enterprise)
• Salescyclus lengte (weken vs maanden)

En juist die context bepaalt of werkervaring relevant is.

De 3 lagen van LinkedIn sourcing

Laag 1: Boolean search (narrow down)

Boolean verkleint je zoekresultaat van 50.000 naar 800 profielen. Het filtert op titel, keywords, locatie. Dit is essentieel maar het is pas laag 1.

Laag 2: Manual scan (visueel filteren)

Je scrolt door de 800 profielen. Je opent profielen. Je leest functietitels, kijkt naar werkgevers, probeert te beoordelen. Deze laag kost 3+ uur. Je googlet bedrijfsnamen. Je twijfelt.

Laag 3: Employer-context analyse (relevantie check)

Je analyseert per kandidaat: waar hebben ze gewerkt en wat doet die werkgever? Bij 800 profielen is dat onmogelijk handmatig. Daarom mis je relevante kandidaten en neem je irrelevante mee.

Hoe SourceLens de missing layer toevoegt

SourceLens voegt automatisch laag 3 toe. Voor elk profiel analyseert SourceLens de laatste 8 werkgevers op 18 dimensies:

• Sector & type organisatie
• Klantsegment (B2B/B2C, enterprise/SMB)
• Verkoopmodel (inside/field/consultative)
• Dealcomplexiteit & salescyclus
• Groeifase (startup/scale-up/corporate)

Dan matcht SourceLens kandidaten tegen jouw selectiecriteria.

Resultaat: Van 800 profielen naar 80-100 relevante kandidaten. Automatisch.

Voorbeeld: De SaaS account manager search

Je definieert criteria in SourceLens:

• Consultative sales ervaring (35%)
• Enterprise klantsegment ervaring (30%)
• SaaS achtergrond (25%)
• Dealgrootte EUR 50K+ (10%)

SourceLens analyseert elke kandidaat:

• Kandidaat A: inside sales, transactioneel — Score: 32/100
• Kandidaat B: channel sales — Score: 28/100
• Kandidaat C: consultative enterprise SaaS — Score: 91/100

Je shortlist bevat nu alleen kandidaten met score 75+. Van 600 naar 73 kandidaten. In 45 minuten.

Veelgemaakte fouten met Boolean search

Fout 1: Te smalle boolean. "Senior Java Developer" AND Spring AND Microservices AND Kubernetes AND AWS geeft je 12 profielen. Je mist kandidaten met “Java Engineer” in hun titel. Start breder, filter daarna op context.

Fout 2: Te brede boolean. Developer OR Engineer geeft 40.000 profielen. Voeg in elk geval een technologie of seniority toe.

Fout 3: Aannemen dat keywords = ervaring. Veel kandidaten voegen keywords toe zonder de daadwerkelijke ervaring. Check de werkgeverscontext.

Fout 4: Functietitel variaties negeren. In Nederland: “Accountmanager”, “Account Manager”, “Account Executive”, “Sales Manager”. Gebruik OR voor variaties.

Fout 5: Negatieve filters vergeten. Zoek je een IC? Voeg toe: NOT (Manager OR Lead OR Director).

Conclusie: Boolean is essentieel, context is de andere 50%

Boolean search is je basis. Het is de skill die elke recruiter moet beheersen. Maar het is pas de helft.

Je kent 90% van de werkgevers in je search niet. Bij die 90% gis je of werkervaring past. Dat kost tijd. En je mist kandidaten.

SourceLens geeft je de employer-context die je mist. Automatisch. Voor elke kandidaat. In seconden. Van 800 profielen naar 80 relevante. Zonder giswerk.

Probeer SourceLens 14 dagen gratis — geen creditcard, werkt met elke LinkedIn (zelfs gratis).

Gerelateerde artikelen:

• Zo werkt SourceLens — zie hoe employer-context analyse werkt
• Prijzen — vanaf EUR 89/mnd (launch actie)